Type: Package
Title: Acceder Con R a Los Datos Del Portal De Hacienda
Version: 0.1.8
Description: Obtener listado de datos, acceder y extender series del Portal de Datos de Hacienda.Las proyecciones se realizan con 'forecast', Hyndman RJ, Khandakar Y (2008) <doi:10.18637/jss.v027.i03>. Search, download and forecast time-series from the Ministry of Economy of Argentina. Forecasts are built with the 'forecast' package, Hyndman RJ, Khandakar Y (2008) <doi:10.18637/jss.v027.i03>.
License: GPL-3
Encoding: UTF-8
Language: es, en
URL: https://github.com/fmgarciadiaz/PortalHacienda-CRAN
Imports: dplyr (≥ 0.8.5), forecast (≥ 8.12), timetk (≥ 2.0), lubridate (≥ 1.7.8), xts (≥ 0.12-0), httr, tibble (≥ 3.0.1), magrittr (≥ 1.5), zoo (≥ 1.8-8), curl, purrr
RoxygenNote: 7.3.3
Depends: R (≥ 3.6.0)
Suggests: knitr, rmarkdown
VignetteBuilder: knitr
NeedsCompilation: no
Packaged: 2026-04-17 17:47:58 UTC; fmgarciadiaz
Author: Fernando Garcia Diaz [aut, cre]
Maintainer: Fernando Garcia Diaz <fmgarciadiaz78@gmail.com>
Repository: CRAN
Date/Publication: 2026-04-17 18:10:02 UTC

PortalHacienda: Interfase R a la API de datos del Ministerio de Hacienda

Description

Un paquete R para acceder a la API del portal de datos del Ministerio de Hacienda de la República Argentina. Se proveen funciones para buscar, descargar y proyectar las series de tiempo de la base. An R client for the Ministry of Economy of Argentina time-series database API. This package provides functions for searching, downloading and forecasting available time-series.

PortalHacienda functions

Search_online busca las series descargando la última versión del paquete de meta-datos (10mb aprox)

Get obtiene las series desde la API

Forecast extiende las series obtenidas con un modelo auto-detectado por el paquete **forecast** - Hyndman RJ, Khandakar Y (2008).

vForecast extiende múltiples series obtenidas con un modelo auto-detectado por el paquete **forecast** - Hyndman RJ, Khandakar Y (2008).

Author(s)

Maintainer: Fernando Garcia Diaz fmgarciadiaz78@gmail.com

See Also

Useful links:

Extender series con proyecciones de auto.arima (paquete Forecast)

Description

Recomendado sólo para estimaciones rápidas.Forecast sólo acepta XTS con una única serie de tiempo. Para múltiples series usar vForecast

Usage

Forecast(SERIE, N = 6, confidence = c(80), ...)

Arguments

SERIE

XTS a extender

N

Cantidad de períodos a extender (detecta automáticamente la frecuencia de la serie)

confidence

Vector de intervalos de confianza a agregar en la salida (i.e. c(95)) o FALSE sin intervalos

...

otros parámetros para auto.arima

Value

XTS con la serie expandida e intervalos de confianza al

Examples

# Forecast de 12 meses del tipo de cambio

TCN <- Forecast(Get("174.1_T_DE_CATES_0_0_32", start_date = "2017", timeout = 15))

Acceder a la API del Portal de Datos

Description

Get devuelve la serie seleccionada en series = ID. Para un detalle sobre las opciones disponibles en parametros consultar: https://series-tiempo-ar-api.readthedocs.io/es/latest/

Usage

Get(
  series,
  start_date = NULL,
  end_date = NULL,
  representation_mode = NULL,
  collapse = NULL,
  collapse_aggregation = NULL,
  limit = 1000,
  timeout = 10,
  detail = FALSE
)

Arguments

series

ID de la serie a obtener

start_date

Fecha de inicio

end_date

Fecha de final

representation_mode

Indica el modo de representacion de las series

collapse

Modifica la frecuencia de muestreo de los datos de la serie

collapse_aggregation

Indica la función de agregacion temporal que debe usarse para homogeneizar la frecuencia temporal de todas las series solicitadas

limit

Limite de datos a obtener (para evitar descargas fallidas siempre verificar el cumplimiento de los maximos permitidos por la API)

timeout

Timeout para la conección a la API de datos

detail

Agregar detalles a las series (requiere descarga de base de metadatos)

Value

Un objeto XTS con la serie seleccionada en ID. NULL en caso de error.

Examples

# Cargar serie mensual de TCN
TCN     <- Get("174.1_T_DE_CATES_0_0_32", start_date = "2017", timeout = 15)

Buscar series

Description

Buscar en el archivo de meta-datos online del Portal de Hacienda. Se recomienda utilizar Search_online("*") para descargar todos los metadatos y hacer búsquedas posteriores sin descargar toda la base nuevamente.

Usage

Search_online(PATTERN = "*")

Arguments

PATTERN

Pattern de búsqueda en la descripción de la serie

Value

Tibble con las series disponibles que con descripción coincidente

Examples


Listado <- Search_online("Tipo de Cambio")
Todaslasseries <- Search_online("*")

Extender series con proyecciones de auto.arima (paquete Forecast)

Description

Recomendado sólo para estimaciones rápidas. A diferencia de Forecast, no devuelve intervalos de confianza, pero acepta como input un XTS con múltiples series de tiempo.

Usage

vForecast(SERIE, N = 6, ...)

Arguments

SERIE

XTS a extender

N

Cantidad de períodos a extender (detecta automáticamente la frecuencia de la serie)

...

Otros parámetros para auto.arima

Value

XTS con la series expandidas, acepta xts con muchas series

Examples


#' # Forecast de 12 meses del tipo de cambio
TCN <- vForecast(Get("120.1_PCE_1993_0_24,120.1_ED1_1993_0_26", start_date = 2010),12)