min_word_edit_distance

描述

计算将一个句子转换为另一个句子所需的最少单词操作次数(添加/删除)。

参数

  • str1 - 源句子
  • str2 - 目标句子

示例

```python from rust_pyfunc import min_word_edit_distance

示例1:添加一个单词

da = "We expect demand to increase" db = "We expect worldwide demand to increase" print(min_word_edit_distance(da, db)) # 输出: 1 (添加 "worldwide")

示例2:多次修改

dc = "We expect weakness in sales" print(min_word_edit_distance(da, dc)) # 输出: 6 (删除3个单词,添加3个单词) ```

函数签名

min_word_edit_distance(str1, str2) -> None

参数

此函数没有参数

返回值

示例

输入:

min_word_edit_distance( "这是一个测试句子", "这是另一个测试句子" )

输出:

2

输入:

min_word_edit_distance( "深度学习算法", "机器学习算法" )

输出:

2

Python使用示例

import numpy as np
from rust_pyfunc import min_word_edit_distance

# 使用示例


result = min_word_edit_distance("这是一个测试句子", "这是另一个测试句子")
print(f"结果: {result}")