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Configurações para treinamento do modelo

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Classes
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Configuração do Dataset

Há 3 formas de realizar a configuração do dataset na ferramenta:

  1. Configuração manual das classes:

    É possível configurar o dataset manualmente criando suas próprias classes e adicionando as imagens correspondentes. Essa opção é ideal caso você ainda não tenha um dataset pronto no formato necessário. Basta criar as classes diretamente na interface da ferramenta e fazer o upload das imagens de cada classe. Dessa forma, você terá o controle total sobre a organização dos dados que serão usados no treinamento do modelo.

  2. Upload do arquivo zip:

    Faça o upload dos arquivos de treinamento e validação no formato .zip. Este arquivo deve conter a seguinte estrutura:

    /nome_do_dataset.zip
    ├── /classe_1
    │   ├── imagem_001.jpg
    │   ├── imagem_002.jpg
    │   ├── imagem_003.jpg
    │   └── ...
    ├── /classe_2
    │   ├── imagem_001.jpg
    │   ├── imagem_002.jpg
    │   ├── imagem_003.jpg
    │   └── ...
    └── /classe_N
    ├── imagem_001.jpg
    ├── imagem_002.jpg
    ├── imagem_003.jpg
    └── ...
            

    Cada subdiretório representa uma classe, contendo as imagens correspondentes.

  3. Caminho absoluto do dataset:

    Indique o caminho absoluto do dataset na máquina onde a ferramenta está rodando. A estrutura deve ser idêntica ao formato acima, mas não é necessário compactar o diretório em um arquivo zip. A ferramenta deve ter permissão de acesso ao diretório para copiá-lo para a localização adequada.

Configurar Classe

É necessário salvar ao menos duas imagens da classe desejada

Nenhuma imagem adicionada

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