Bioconductor 软件仓库

项目简介

Bioconductor 为高通量基因组数据的分析和可视化提供开源工具。Bioconductor 多数软件包采用 R 统计编程语言开发。Bioconductor 每年释出两个版本,并有活跃的用户社区。

使用方法

Bioconductor 镜像源配置文件之一是 .Rprofile(linux 下位于 ~/.Rprofile, Windows 下位于 ~\library\base\R\Rprofile)。

在文末添加如下语句或在 R/RStudio 终端下键入:

options(BioC_mirror="{{endpoint}}")

即可使用该 Bioconductor 镜像源安装 Bioconductor 软件包。命令如下:

if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
    install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("$package")

离线使用

如果您只能访问内网镜像站,在完成下列步骤后,依然可以正常使用 Bioconductor 镜像。
1. 确保 BiocManager 的版本不低于 1.30.12
2. 使用一台可以访问公网的设备,访问 https://bioconductor.org/config.yaml 下载 config.yaml,并将该文件拷贝到 BiocManager 所在的内网设备上。然后,在 ~/.Rprofile 添加如下配置:

options(
    BIOCONDUCTOR_CONFIG_FILE = "file:///path/to/config.yaml"  # config.yaml 所在的路径
)

本站由齐鲁工业大学网络信息中心支持创办,由齐鲁工业大学网络运维部/网络与高性能计算协会运行维护。

齐鲁工业大学网络运维部是网络信息中心下属校级学生组织,负责办公区与教学区的网络设施维护、以及学校教育网基础设施的建设保障工作。

齐鲁工业大学网络与高性能计算协会是网络信息中心下属学生社团,汇集全校热爱开源软件、网络技术、高性能计算等领域的同学。

本站基于清华大学TUNA开源的tunasync(镜像管理器)mirror-web项目建立,感谢TUNA为国内开源生态作出的伟大贡献

我站采用多种技术措施反制日益增长的滥用与恶意攻击行为,根据相关法律法规,本站不对欧盟用户提供服务。

Contact Us

Sponsor

本镜像站由国家超级计算济南中心-山河超级计算平台强力驱动。

bars envelope github qq